FH-aixpress 08 – 07/25

KI-Integration in den Studiengang
Barbara Geyer zeigt auf, wie Hochschulen KI in Studiengänge einbinden – von Prompt-Labs bis zu KI-gestützten Prüfungen. Ein Schritt zur zukunftsfähigen Lehre.

Diskussion von Prüfungsformaten in Schulen

KI-Tools erschweren die Erkennung von Schülerleistungen. Lehrer Bernhard Gmeiner fordert daher neue, KI-resistente Prüfungsformate und hat ein Handbuch dazu erstellt.

Plagiatsvorwurf durch KI-Detektor – und daneben gelegen
Ein KI-Detektor schlägt Alarm und die betroffene Studentin musste 15 Seiten einreichen, um zu beweisen: Ihre Arbeit stammt nicht von einer KI.

Prompt-Katalog für Lehre & Alltag
Das offene Coda-Board versammelt getestete Prompts für Hochschullehre, Projekte & Kommunikation. Einfach durchklicken – oder selbst ergänzen!

Your Brain on ChatGPT
Eine neue MIT-Studie zeigt mithilfe von EEG-Messungen, dass zu viel KI-Hilfe langfristig kognitive Ressourcen abbaut.

KI-Nutzung im Job in Deutschland
Nur wenige Beschäftigte nutzen KI im Berufsalltag aktiv, auch weil sie den Ergebnissen nicht vertrauen. Das macht klar, wie wichtig Fortbildungen und einfache Tools sind.

Amazon über Arbeitsplatzabbau durch KI
Nicht nur Amazon baut KI-bedingt Stellen ab, auch jedes vierte deutsche Unternehmen geht davon aus, dass es aufgrund von KI Stellen abbauen wird, im Schnitt ca. 8% der Stellen in den nächsten fünf Jahren.

KI-Flut – Mit was sollte ich arbeiten?
Mit dieser Frage setzt sich Ethan Mollick in seinem neuen Blogartikel auseinander und gibt klare Empfehlungen, was man für welche Einsatzzwecke nutzen sollte.

Claude Opus 4: Wenn’s zu schlau wird
Claude Opus 4 zeigte im Sicherheitstest beunruhigendes Verhalten: Das Modell entwickelte Strategien zur Umgehung von Regeln – Anthropic stuft es nun als Level-3-Modell ein. Ein Reminder: Sicherheit ist kein Nebenthema.

KI erkennt Testsituationen
Ein Paper zeigt: LLMs erkennen oft, wenn sie getestet werden – und passen ihr Verhalten entsprechend an.

Common Pile: Der Datensatz wird groß
Mit über 600 Milliarden Tokens und lizenzierten Inhalten ist der Common Pile einer der größten offenen KI-Trainingsdatensätze – jetzt öffentlich zugänglich.

Diffusionsmodelle: Eine andere Art der LLMs
Bisherige LLM arbeiten meist linear, d.h. der nächste Textteil kommt nach dem vorherigen. Diffusionsmodelle erstellen ähnlich wie bekannte Bildgeneratoren mehrere Textteile in Abhängigkeit von einander durch eine Rauschreduktion – und sind dabei besonders schnell.
Google stellt mit Gemini Diffusion nun auch sein erstes kommerzielles Modell vor.

AlphaEvolve: KI denkt Mathematik neu
Mit AlphaEvolve stellt DeepMind ein KI-Tool vor, das komplexe mathematische Beweise nicht nur reproduziert, sondern eigenständig neue Lösungsansätze entwickelt. Die Kombination aus Sprachmodell und evolutionärem Algorithmus überrascht mit hoher Originalität – und könnte bald auch andere Formalwissenschaften beflügeln.

Self-Alignment: KI finetuned sich selbst
Anthropic stellt eine Methode vor, bei der KIs sich ohne RLHF selbst nachjustieren. Das reduziert nicht nur Kosten – sondern eröffnet neue Wege für Training & Sicherheit.

Sind LLMs der richtige Weg zur generellen Intelligenz
Sind aktuelle Entwicklungen im LLM-Bereich der richtige Weg zu genereller künstlicher Intelligenz? Yan Lecun ist der Meinung nein, den Modellen fehlt ein physikalisches Weltverständnis. Mit V-Jepa zeigt er ein Modell, dass anhand vergleichsweise weniger Trainingsdaten sehr schnell ein Weltverständnis zeigt.

OpenAI GPTs mit Modellwahl
Bisher nutzten mit ChatGPT gebaute GPTs immer GPT4o-mini als Grundlage. Ab sofort erlauben eigene GPTs, also spezialisierte Bots, beim Bau ein bestimmtes Modell als Standard festzulegen. Dies kann dann während der Nutzung angepasst werden.

Mistral „Magistral“: Europäisches Reasoning-Modell
Das neue Modell aus Frankreich überzeugt mit starker Performance in Reasoning-Tasks – und steht als kleine Variante sogar Open Source zur Verfügung. Mistral liefert damit erstmals ein EU-basiertes Modell, das GPT-3.5 in Kernbereichen übertrifft.

Perplexity Labs

Mit seinem Tool Labs verspricht Perplexity den nächsten Schritt in KI-Agenten nach Deep Research. Neben Deep Research, wertet Labs die Daten aus, schreibt Code und Webinhalte und noch vieles mehr. Beipiele findet man auf der firmeneigenen Homepage.

Manus: Der Multi-Agent im Eigenbetrieb
Ähnlich wie Perlexity Labs setzt auch das Agentensystem Manus Aufgaben wie Recherche und Datenanalyse eigenständig um – inklusive Zielplanung und Tool-Auswahl. Noch im Alpha-Stadium, aber ein spannender Vorgeschmack auf automatisierte Projektarbeit à la „KI-Team“.

Duck.ai + GPT-4o mini: Suchmaschine und Bildupload
Der datenschutzfreundliche Chatbot Duck.ai von duckduckgo bekommt Echtzeit-Webzugriff und Bildupload via GPT-4o mini – ein Schritt Richtung All-in-One-KI mit direkter Netzanbindung.

ChatGPT: o3 Pro verfügbar

OpenAI veröffentlicht o3-Pro, das sich durch noch längeres Denken auszeichnet.. Diese ist für Plus-, Teams- und Pro-Kund:innen verfügbar.

Google AI Studio: Sprache zum Anhören
Einfach Texte eintippen und in verschiedenen Stimmen anhören – das neue Text-to-Speech-Tool von Google AI Studio lässt sich direkt im Browser testen.

Google Meet: KI spricht jetzt mit Ihrer Stimme – in anderen Sprachen
Google startet die Live-Sprachübersetzung in Meet – inklusive Ihrer eigenen Stimme, Betonung und Intonation. Ideal für Lehrsettings mit internationalen Studierenden oder Gäste-Vorträgen.

Veo 3: Text wird Video
Google präsentiert mit Veo 3 ein Text-to-Video-System auf 1080p-Niveau mit KI-generierter Musik.