Heute ist der Start der Aachener KI Woche und nächste Woche freuen wir uns, Sie zum dritten ai×change, der Austauschrunde für Lehrende zu KI an der FH Aachen, einzuladen.
ai×-Veranstaltungen im Mai
ai×change 03: KI-Impulse für die Lehre – Praxisbeispiele und neue Ansätze
Thema: Vorbereitung von Lehrmaterialien und -übungen mit KI
27. Mai, 13 – 14.30 Uhr
Am 27. Mai geht die Austauschreihe ai×change in die dritte Runde:
Diesmal geht es um die Frage, wie Lehrende generative KI zur Vorbereitung der Lehre nutzen können. Prof. Kai Krycki (FB Luft- und Raumfahrttechnik) und Prof. Martin Pieper (FB Energietechnik) stellen vor, wie sie z.B. Übungsaufgaben, Skripte und weitere Materialien mit Hilfe von generativer KI erstellen.
Erneut laden wir Lehrende aller Fachbereiche herzlich ein, sich in offener Runde über den Einsatz generativer KI in der Hochschullehre auszutauschen. Die Veranstaltung bietet Raum für eigene Impulse, Fragen und kollegialen Austausch. Ziel ist es, voneinander zu lernen, gemeinsam Ideen weiterzuentwickeln und mögliche Herausforderungen zu diskutieren.
Bringen Sie gerne Fragen, eigene Beispiele oder Überlegungen mit – auch erste Ideen sind willkommen!
Treten Sie bitte der entsprechenden ILIAS-Sitzung bei, dort finden Sie auch die zugehörigen Webex-Informationen. Sie können auch ohne Anmeldung kurzfristig teilnehmen.
ai×ternes
KI-Woche der Stadt Aachen
Heute Abend startet die Aachener KI-Woche. Nicht nur die Stadt und RWTH präsentieren spannende Themen, auch die FH hat einige Beteiligungen :
Dienstag, 20.05.2025
- „Künstliche Intelligenz und die Arbeitswelt von morgen“ – Offene Vorlesung mit Prof. Dr. Sarah Maihaus und Prof. Dr. Andreas Bernecker (beide Fachbereich Wirtschaftswissenschaften) | Campus Eupener Straße, Gebäude C oder online (Webex) | 12:15–13:45 Uhr
- „KI und Wissenstransfer – wie das Startup bluvero die Arbeitswelt von morgen mitgestaltet“ – Impuls von Marius Giese, Co-Founder von bluvero | Campus Eupener Straße, Gebäude C | 14:00–14:30 Uhr | Gründungszentrum FH Aachen
- „KI studieren an der FH Aachen: KI für die Industrie im Rheinischen Revier“ – Talk mit Prof. Dr. Ingo Elsen und Prof. Dr. Alexander Ferrein (beide Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik) | Stadtbibliothek Aachen | 15:40–16:00 Uhr | Youth Factory – Karriere in der KI
Freitag, 23.05.2025
Familientag rund um KI – Workshops, interaktive Aktivitäten und Labore zum Mitmachen | Fireplace, Theaterstraße 17 | Aachen
Mit dabei von der FH Aachen:
- Prof. Dr. Bodo Kraft und Dr. Michael Jentgens (Fachbereich Medizintechnik und Technomathematik) | NLP-Lab @FH Aachen & laizee.ai
- Prof. Dr. Alexander Ferrein mit Carologistics, dem Team vom MASKOR Institut (Mobile Autonome Systeme und Kognitive Robotik)
Langes Chatten macht Antworten schlechter
Eine neue Studie bestätigt, was wir schon länger geahnt haben: Wenn wir Chatbots nach und nach Infos liefern, statt in einem längeren Prompt, nimmt die Qualität der Antworten stark ab. Denn die Modelle nutzen im weiteren Chatverlauf insbesondere anfänglich getroffene Annahmen, die auf unzureichenden Informationen basieren.
Einen guten Leitfaden zum Prompten hat Google neulich veröffentlicht.
Danke, Prof. Dr. Stephan Bialonski, für den Hinweis auf die spannende Studie.
KI-Erkennung durch Menschen – trainierbar?
Wir wissen bereits, dass automatische Erkennbarkeit von KI-generierten Texten austricksbar ist. Dennoch sind sich viele sicher, dass sie diese Texte selbst erkennen würden. Und gar nicht zu Unrecht: In dem neuen Research Paper People who frequently use ChatGPT for writing tasks are accurate and robust detectors of AI-generated text wird genau dies überprüft und zumindest mit einfachen Tricks lassen sich Menschen, die viel mit den Chatbots arbeiten, wohl nicht überlisten. Gleichzeitig kommen andere Studien zu deutlich abweichenden Einschätzungen (Studie1, Studie2).
Die gute Erkennung von KI generierten Texten ist in der Studie mit KI-Fachkundigen nur unter Laborbedingungen passiert. Einen Rückschluss auf die Erkennbarkeit in Haus- und Abschlussarbeiten lässt sich ohne weiteres nicht ziehen.
AI-Agents für die Lehre?
Mit dem Aufkommen von AI-Agents, also KI-basierter Assistenz, stellen sich neue Fragen mit Blick auf deren Einsatz für die Lehre. Diese Fragen diskutiert Dr. Philippa Hardman in ihrem Beitrag „Make Instructional Design Fun Again“. Sie beschreibt, wie AI-Agents das Lehrdesign effizienter machen – aber auch, warum sie nicht das Denken für uns übernehmen sollten.
Sie unterscheidet AI-Agents von Chatbots, zeigt Nutzungsszenarien für die Lehre auf und bewertet diese. Zudem zeigt sie auf, wie AI-Agents gebaut werden können.
Dabei folgt sie dem didaktischen Konzept des Instructional Design, das bei Hardman fünf Phasen beschreibt, wie Lehre geplant und durchgeführt wird.
ChatGPT in der Lehre – sinnvoll oder überschätzt?
Eine aktuelle Meta-Analyse untersucht erstmals umfassend, wie sich ChatGPT auf das Lernen von Studierenden auswirkt. Die Ergebnisse sprechen für sich: Deutlich bessere Lernleistungen, ein verbessertes Lerngefühl und positive Effekte auf komplexes Denken wurden nachgewiesen. Besonders effektiv zeigt sich ChatGPT in problemorientierten Lehrformen und bei kontinuierlicher Nutzung. Die Autoren empfehlen eine flexible Einbindung des Tools – ob als Lernpartner, intelligenter Tutor oder Werkzeug –, um Studierende gezielt in ihrem Lernerfolg zu unterstützen.
Danke an Prof. Dr. Sarah Maihaus für den Hinweis auf die spannende Analyse.
Neues aus der FH
Save the Date: re:learn KI-Summit 9.+10. September
Am 9. und 10. September 2025 findet an der FH Aachen erstmals der re:learn KI-Summit in Präsenz statt – zwei Fortbildungstage rund um generative Künstliche Intelligenz.
Die Veranstaltung richtet sich an alle Beschäftigten, unabhängig von Vorkenntnissen zu generativer KI.
Sie erhalten Werkzeuge zur Erleichterung des Arbeitsalltags an die Hand sowie Inspiration und Anwendungsbeispiele für Lehre und Verwaltung. Dabei stehen der Austausch und die Vernetzung mit Kollegium und Fachleuten im Vordergrund. Die Veranstaltung bietet zudem einen Einstieg in KI-Anwendungen wie zum Beispiel den FH-Chatbot und ChatGPT.
Nach dem Event können Sie:
- Ihren Arbeitsalltag erleichtern und Anwendungsfälle erkennen,
- verantwortungsvoll mit KI umgehen,
- Studierende auf die zukünftige Arbeitswelt mit KI vorbereiten.
Freuen Sie sich auf zwei Tage voller Entdeckungen, Austausch und gemeinsamer Erlebnisse. Weitere Informationen folgen in Kürze. Einen vorläufigen Kalendereintrag zum Download gibt es hier.
KI-Tooltime
Disclaimer: Beachten Sie bitte immer die Nutzungsbedingungen und durch die Tools erhobenen Daten. Weiterhin ist jegliche Nutzung im beruflichen Kontext mit den entsprechenden Stellen abzuklären.
AlphaEvolve – Algorithmenoptimierung durch Sprachmodelle?
AlphaEvolve ist ein Coding Agent von DeepMind, der mit Hilfe großer Sprachmodelle wie Gemini neue algorithmische Strukturen entdeckt und bestehende verbessert. Dabei verbindet er maschinelles Codieren, automatische Evaluation und evolutionäre Optimierung. So wurden etwa neuartige Verfahren zur Matrixmultiplikation gefunden, die den seit Jahrzehnten führenden Strassen-Algorithmus übertreffen – ein bemerkenswerter Fortschritt an der Schnittstelle von theoretischer Informatik und Mathematik.